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​Die Konferenz „AI in Marketing“ am 27. März 2025 im The Circle Zürich brachte führende Experten zusammen, um die neuesten Entwicklungen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Marketing zu diskutieren. Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus den verschiedenen Vorträgen und Workshops.​ 150 Branchenexperten wurden erwartet; über 400 waren es schlussentlich.

Key-Takeaways: von der Datengrundlage zum vollautonomen Agenten

1. Saubere Datengrundlage schaffen
2. Gesamtstrategie oder Bottom-Up mit MVP kleine anfangen – je nach Speaker
3. Low-Hanging-Fruits zuerst angehen, häufig einfache Automatisierungen, die noch nicht umgesetzt wurden
4. Skalieren und damit wieder freie Ressourcen schaffen, um strategisch denken und zu arbeiten
5. Schnell sein oder zumindest schneller, als die Konkurrenz
6. Vorbereiten für Vollautomatisierte autonome Systeme

Generative KI: von Grundlagen & Wahrscheinlichkeiten

Dr. Imanol Schlag vom ETH AI Center erläuterte anschaulich die grundlegende Funktionsweise generativer KI und deren Einfluss auf unseren Alltag.

Der steile Weg zur AI-First-Organisation

Aldo Gnocchi von der FHNW zeigte auf, wie generative KI das Marketing verändert, präsentierte praxisnahe Tools und Trends und betonte die Bedeutung einer strategischen Herangehensweise über blossen Hype hinaus.​

Gnocchi fasst mit seiner Präsentation mit einer Slide von nfx prägnant zusammen, was die drei anwesenden Big Tech Player Google, Microsoft und Adobe bereits testen oder für Grosskunden auch bereits ausgerollt haben: 2025 ist das Jahr der hilfreichen, autonomen AI Agenten.

Repetitive Aufgaben verschwinden durch KI

Mit einer pointierten Slide von Pierre Herubel zeigt Gnocchi, welche Skills in der Zusammenarbeit mit der KI gefragt sein werden.

Transformation des kreativen Prozesses

Prof. Dr. Reto Hofstetter von der Universität St. Gallen zeigte, wie KI den kreativen Prozess im Marketing verändert, von der Strategie bis zur Kampagnengestaltung, und präsentierte aktuelle Forschung und Praxisbeispiele.​

Datenstrategien und skalierbare KI-Anwendungen

Claudio Mirti von Microsoft bot eindrückliche Einblicke in Best Practices und Herausforderungen bei Daten und generativer KI, mit Fokus auf robuste Datenstrategien und skalierbare KI-Anwendungen.​

Google Cloud AI für Marketing

Gontran Filet von Google präsentierte, wie generative KI im Marketing eingesetzt wird, mit realen Anwendungsfällen und einem Ausblick auf die Zukunft mit AI-Agents.

500’000+ Creatives in X Sprachen für X Länder in der richtigen Farbe automatisieren

Ivana B. Lachner (Adobe) und Urs Bucher (Cognizant Netcentric) zeigten, wie KI den gesamten Prozess von der Idee bis zur Conversion effizienter, kreativer und datengetriebener transformiert.​ Eindrücklich veranschaulicht am Beispiel einer Black Friday Kampagne mit X Sprachen und X Länder – mit über 500’000 Abformaten und landesspezifisch noch in der Farbe generiert.

Auch Adobe arbeitet an den immer besser und autonomer werdenden Agenten „Experience Plattform Agents“. Von den geplanten acht seien sechs Agenten schon ausgerollt.

Lohnt es sich?

Während die SMX letzte Woche in München mit vielen Analyse versuchte die Verlagerung des Suchverhaltens von Google auf die KI klein zureden, zeigte AI in Marketing auf strategischer Eben, wohin das Marketing künftig geht. Slides, Videos & Fotos des Events sind keine 24h später online, die Speaker offen für einen Austausch. Die erste Ausgabe von AI in Marketing hat auch gezeigt, nicht (mehr) in Silos zu denken, sondern alle Marketing-Disziplinen bestmöglich – sprich möglichst effizient – zu verknüpfen. Deshalb: absolut.